Je suis Jescy, développeur autodidacte basé à Repentigny (Québec). Mon parcours n’est pas conventionnel : pas de diplôme universitaire en informatique, mais plus de 6 ans à coder et une obsession tenace pour les systèmes qui fonctionnent réellement entre les mains de vraies personnes.
J’ai bâti mon expertise comme on apprend un métier — en faisant. La recherche que je mène en parallèle en architectures neuronales reste non publiée à ce jour : je préfère valider avant de partager.
Ce qui m’anime
- Rendre des technologies complexes utiles à des organisations qui n’ont pas les moyens de Google
- Le travail bien fait, livré, plutôt que la théorie pure
- L’apprentissage continu — on n’est jamais vraiment « autodidacte » : on est enseigné par des centaines d’auteurs et de praticiens qu’on n’a jamais rencontrés
Pour qui je travaille
Secteur communautaire et public — OSBL, organismes publics, coopératives, mutuelles. Parce que la mission compte. Je commence souvent les collaborations en mode bénévole : ça permet de vérifier le fit, de livrer une vraie valeur, et de construire ensemble une relation qui peut évoluer vers du rémunéré.
PME tech québécoises — pour qui l’IA appliquée (RAG, classification, automatisations) ou l’infrastructure web professionnelle apporte un avantage opérationnel concret.
IA augmentée — un savoir-faire, pas un raccourci
J’utilise quotidiennement Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), modèles locaux Ollama (Llama 3.1, Qwen 2.5) et la stack LangChain / Pinecone / Qdrant en production. Pas comme un substitut à la compétence, mais comme un multiplicateur : je livre 3-5× plus vite avec une qualité supérieure parce que je sais quel outil utiliser pour quelle tâche, comment le piloter, comment vérifier sa sortie, et où sont ses limites.
C’est une compétence à part entière en 2026. Je l’ai construite par la pratique sur mes propres projets de recherche en architectures neuronales avant de la transposer dans mes livrables clients.
Ce que ça veut dire pour vous : un délai de livraison réaliste qui était de 3 semaines redevient une semaine. Pas en sacrifiant la qualité — au contraire : avec un layer additionnel de revue automatique (audits Loi 25/96, accessibilité, sécurité) que peu de devs peuvent se permettre.
Stack
Langages — TypeScript, Python, Rust (apprentissage actif), Bash
IA / Machine Learning — PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, scikit-learn, architectures neuronales personnalisées
Web / Backend — Astro, Next.js, FastAPI, Node.js, PostgreSQL, Redis
Infrastructure — Docker, Cloudflare Workers, Vercel, AWS (notions), Linux
Outils — Git, Neovim, Figma (lecture)
IA en production — Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Llama 3.1 / Qwen 2.5 via Ollama (local-first), LangChain, Hugging Face Transformers, RAG (Qdrant, pgvector), agents
Liste vivante : ce que j’utilise actuellement en production ou en R&D. Pas de pourcentages — l’expérience se mesure en projets livrés, pas en barres de progression.
Conformité Québec
Tous les sites que je livre respectent Loi 25 (vie privée) et Loi 96 (français) par construction — vérifié à chaque commit via un audit automatisé que j’ai bâti pour mes propres projets (voir loi25.jescygratton.ca).